目前類器官的技術發展重點主要有三個，分別是器官芯片、AI高通量自動化和類器官樣本庫（Biobank）。以微流控、3D打印技術為主的工程化解決方案將解決類器官現存弊端，并實現從研發端到商業應用端的過渡，成為標準化的應用工具。AI高通量自動化則可以應用于樣本質控以及培養、使用過程的標準化，提高成功率并優化節約人工參與的時間，且便于臨床運用。而Biobank的建立使生理學相關的藥物篩選成為可能，利于將科研成果轉化為市場應用。

1. 微流控技術作為生物工程核心技術之一已實現臨床化

相較于其他技術，微流控芯片、3D生物打印解決了目前材料難成型、建模成型時間短，取樣小的問題，并且較大的體積可以滿足藥物的傳輸動力學需求。

微流控芯片相較于傳統動物實驗，擁有三個技術優勢：

（1）更具成本效益：微流控芯片上的器官比傳統的動物試驗更具成本效益，同時比傳統類器官培養檢測，可以用更小的細胞/組織量測更多的指標；

（2）更好模擬體內環境和反應：能夠控制細胞和特定組織結構，且具備組織血管化及灌注能力；

（3）便于監測健康狀態與動態：納入實時組織功能傳感器，如微電極或光學顯微鏡標記物（如熒光生物標記物）。

流控芯片目前主要應用在科研場景，仍然面臨技術挑戰。主要的挑戰在于三個方面：

（1）集成技術難點：科研領域：國內科研領域多用膜，但加工成本很高，很多學校的科研機構在做膜的集成，但做得不好；商業領域：多數在培養皿/類培養皿結構上借助水流和壓力完成，用膜結構的技術難度大于膜的集成和膜的加工技術，培養皿作為成套系統，集成較難。

（2）重復性較低：給藥濃度的調控，最后樣品的收集，不是每次實驗都能重復得很好。性價比不高。

（3）硬件壁壘：與國外差距主要在于光刻機的精度、耐久性。

2. AI結合高通量自動化賦能類器官的各個環節

與其他賽道類似，AI在類器官領域更多的是在未來大規模推廣和臨床使用中用更便捷的方式解決可機械化的人工問題。當前AI科研熱點更多關注類器官培養端，而使用端結合大數據將會帶來更多的顛覆性商業機會。未來將AI、自動化技術結合微流控芯片形成軟硬件集成的智能解決方案將成為以后商業化的主流產品形式。

3. Biobank目前醫院仍是樣本唯一合法來源，而多個機構已經開始樣本庫的建設。而隨著科技部人遺辦監管的不斷加強，未來Biobank將會有更多政府的參與和監管。

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